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    * Aprendizagem supervisionada: O algoritmo é treinado com 🍐 um conjunto de dados rotelados, ou seja, com o resultado realizzato.

    * Aprendizagem sem supervisão: O algoritmo é treinado com um 🍐 conjunto de dados não rotelados e encontra padrões e relações entre os dados.

    * Aprendizagem semi-supervisionada: É uma combinação entre a 🍐 aprendizagem supervisionada e a aprendizagem sem supervisão.

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